PCA BIPLOT - IA não supervisionada para redução de dimensão
PCA BIPLOT - IA não supervisionada para redução de dimensão PCA BIPLOT - IA não supervisionada para redução de dimensão data regioes; input Regiao $ Sobrev Div_Alim Cultura Lucro; cards; NE 98 5 20 2.?? N 15 99 21 3 S 1 2 96 21 10 CO 2 3 3 98.?? SE 3 2 4 99 ; PROC PRINT; RUN; /* input Regiao $ Sobrev Div_Alim Cultura Lucro; */ proc prinqual plots=(MDPref); transform identity(Sobrev Div_Alim Cultura Lucro); id Regiao; ods select MDPrefPlot; run; Resultados & D. Na Figura X podemos observar que a primeira e segunda componentes principais acumularam (44% + 29%) 73% da informação disponível. A região NE se caracteriza pelo risco de sobrevivência, a região N pala a diversidade [G1] de Alimentos. A regia o S se caracteriza pela Cultura e as regiões SE e CO pelo resultado econômico. Figura X - PCA e Biplot das Regioes do Brasil [G1]